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区块链和AI可能是完美的匹配-这就是为什么

2019-10-24 ·935次阅读 ·读完需要7分钟

随着区块链技术和AI与更广泛的公众融合-甚至到达Joe Rogan广受欢迎的JRE播客中,再没有比现在更好的时间来探索这两种技术的交集了。根据定义,区块链是用于存储加密数据的分布式,分散,不变的数据库。AI以其最纯粹的形式描述了创建能够执行需要智能任务的机器的理论和实践。不用说,每种技术都有其自己的复杂程度,但是两者的结合可能对两者都有利。


多年来,学者们一直在研究将区块链和AI相结合的可能性,但让我们面对现实,现实世界中的应用程序仍然很少。实际上,在过去的十年中,这两种技术都处于相对孤立的状态,但是这种情况正在迅速改变。


人工智能,区块链和数据

可以公平地说,我们发现自己处于某种AI革命中,这主要归功于大数据领域的进步。


数据处理已成为越来越热门的话题,而出于商业原因或其他原因,处理数据的企业负有保护数据的法律和道义责任。区块链和人工智能可以在处理方式上产生重大影响。


数据的出现和丰富有助于催化区块链成为可行的数据存储解决方案。与基于云的解决方案不同,区块链上的数据被分成小部分,并分布在整个计算机网络中。没有中央机构或控制点,并且每台计算机或节点都拥有分类帐的完整副本,这意味着,如果一个或两个节点遭到破坏,数据将不会丢失。


区块链上发生的所有事情都经过加密,并且数据无法被篡改。从本质上讲,这意味着区块链是敏感数据或个人数据的理想存储工具,如果使用AI进行谨慎处理,将有助于为消费者释放宝贵的定制体验。


这方面的一个很好的例子是医疗保健行业 -利用数据来检测,诊断和预防疾病-或流行的流媒体服务(例如Spotify或Netflix)使用馈入其平台的数据为客户提供建议的方式。


追踪力

人工智能系统做出的决策对于人类来说可能很难理解,但是区块链可以通过帮助我们追踪思维过程和理解决策来对此进行阐述。


假设您坐在数学讲座上,而教授正在通过概述前提和答案之间的过程来解释算法。但是,在这样做的过程中,教授无意中错过了多个关键步骤,这有助于他或她得出结论。您能看到为什么这会对房间中的某些学生造成困扰吗?


能够在区块链上记录AI的决策过程可能是迈向提高透明度的更大一步。在这种情况下,区块链将具有与董事会相同的目的,不同之处在于,可以修改或擦除写在董事会上的信息,而在区块链上则是永久不变的。


电脑运算

最后,尽管它们在我们的日常生活中非常有用,但如果没有收到明确的说明,计算机将无法执行任务。


如果要在计算机上操作带有所有加密数据的区块链,则需要大量的处理能力。例如,用于挖掘比特币区块的哈希算法采用一种“蛮力”方法-包括系统地枚举解决方案的所有可能候选者,并在验证交易之前检查每个候选者是否满足问题的陈述。


人工智能为我们提供了摆脱这一困境的机会,并以更智能,更有效的方式处理任务。想象一下基于机器学习的算法,如果得到适当的训练数据,它实际上可以“实时”磨练其技能。


尽管区块链和AI本身具有巨大的潜力,但人们不禁要问,如果充分利用它们的联合力量,它们会取得什么成就。两种技术是相互包容的,并有可能为更加透明和高效的世界铺平道路。关注此空间。


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